studentski servis Login | Gost nalog
BRZI LINKOVI
BUDITE OBAVEŠTENI

Unesite podatke i svakih 15 dana na Vašu adresu stizaće
ITS studentske novosti

STUDENTI O ITS-u
Na ITS-u mi se sviđa što su sve tri godine koncentrisane na praktično znanje, ne postoje suvišni predmeti i jednom rečju gradivo je zaista konkretno. U poređenju sa drugim fakultetima, na ITS-u dobijam mogućnost da praktično primenim ono što naučim. Nema suvoparne teorije i učenja napamet. Sve što smo učili, ja sam zaista shvatila i sposobna sam to da upotrebim. Studentima je školovanje mnogo pristupačnije, svi servisi, studentska služba, profesori su uvek tu, nekako mi je sve dostupno. Računarski sistemi i osnove programiranja su mi do sada bili najbolji predmeti. Jedna od prednosti je što sa profesorima mogu da komuniciram i putem e-maila, a odgovori mi stižu već u toku dana. Planiram samostalno da se bavim programiranjem i sigurna sam da ću ovde steći svo potrebno znanje.

Pogledajte ostale utiske studenata>>>
MARIJA ALEKSIĆ, STUDENT

ANALIZA PODATAKA

Studijski program: ELEKTRONSKO POSLOVANJE
Naziv predmeta:  ANALIZA PODATAKA
Status predmeta: izborni
Broj ESPB: 8

Cilj predmeta
Cilj ovog predmeta je priprema  studenata za samostalnu primenu matematičkih i statističkih metoda u istraživanju tržišta, ponašanja potrošača, pripremama i analizi marketinških kampanja na intenetu

Ishod predmeta
Studenti će posedovati razumevanje teorijskih osnova potrebnih metoda deskriptivne statistike, statistike zaključivanja, kao i naprednih tehnika analize velike količine podataka. Studenti će biti praktično osposobljeni za upotrebu aplikativnih programa koji se koriste u primeni teorijskih znanja, kao i propremljeni za interpretaciju rezultata u domenu elektrosnkog poslovanja.

Sadržaj predmeta
Teorijska nastava
Prikupljanje podataka
Grafička rezentacija podataka
Mere centralne tendencije, mere disperzije.
Statističke distribucije, osnovi verovatnoće.
Uzorak i ocenjivnje parametara.
Testiranje hipoteza.
Regresiona analiza i korelaciona analiza.
Analiza varijanse. Analiza vremenskih serija. Pojam otkrivanja znanja u velikim skupovima podataka. Višestruka regresija. Metod glavnih kompnenata. Metod klastera. Primena u marketinškim istraživanjima.

Praktična nastava
Program SPSS  kao statistički alat.
Program Excel  kao statistički alat.
Analiza ponašanja korisnika interneta
Analiza dnevničkih datoteka (log files).
 

Pogledajte kompletnu knjigu predmeta za ovaj predmet >>>



Upisni rok je otvoren!

Upis generacije 2012/2013 je u toku. Prijavite se na vreme >>

ITS TV
Video obilazak škole
ITS školski kanal>>> Profesori i nastavni tim

ITS nastavnički kanal>>>

Programerski tim

ITS programerski kanal>>>

PITAMO VAS
Najbolje IT zanimanje je:

web dizajner
sistem administrator
IT konsultant
programer
DB dizajner

 
garancija