Studijski program/studijski programi: INFORMACIONI TEHNOLOGIJE
Vrsta i nivo studija: Master strukovne studije
Naziv predmeta: Osnove data science-a
Status predmeta: izborni
Broj ESPB: 8

Cilj predmeta

Upoznati studente sa principima projektovanja i implementacije data mining modela i osposobiti ih za primenu tih modela u relanom okruženju.

Ishod predmeta

Studenti poznaju analitički proces konceptualizacije, organizovanja, dohvatanja, pretraživanja i smeštanja podataka (prevashodno big data). Takođe umeju  ekstrahuju informacije iz skupa podataka i transformišu ih u razumljive tj. primenljive strukture odnosno korisni format za dalju manipulaciju.

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava

  • Metodi prikupljanja, predstavljanja i obrađivanja podataka
  • Ekstrakcija, transformacija i transakcija podataka
  • Skladištenje i upravljanje podacima u multidimenzionalnim sistemima baza podataka
  • Analiza podataka primenom softvera
  • Atrubuti podataka i tipovi veza
  • Klasifikacija podataka
  • Clustering
  • Asociajtivna pravila
  • Sekvencijalni paterni
  • Stabla odlučivanja, induktivno učenje
  • Bajesove mreže
  • Neuralne mreže, genetski algoritam, Instance-based učenje
  • Semantičke Veb tehnologije i konceptualne mreže, modelovanje koncepata
  • Vizuelizacija podataka
  • Prezentacija podataka

Praktična nastava

  • Vežbe
  • Primeri i vežbe koji prate predavanja
  • Primeri rada konkretnih algoritama i alata