Studijski program/studijski programi: INFORMACIONI SISTEMI
Vrsta i nivo studija: Osnovne strukovne studije
Naziv predmeta: UPRAVLJAČKI INFORMACIONI SISTEMI
Status predmeta: Izborni
Broj ESPB: 8

Cilj predmeta

Upoznavanje studenata sa pojmom i vrstama upravljačkih informacionih sistema kao i ulogom inženjera informacionih tehnologija u njihovoj izgradnji i korišćenju. Poseban akcenat je stavljen na definisanju, objašnjenju i projektovanju faza poslovne inteligencije što podrazumeva da se na osnovu zahteva menadžmenta poslovnog sistema oni modeluju iz čega će proisteći kreiranje skladišta podataka, integracija podataka, višedimenziona analiza podataka, data minig i kreiranje izveštaja. Navedeni postupci su neophodni u savremenom poslovnom okruženju, gde se upravljački informacioni sistemi koriste za povećanje profitabilnosti, udela na tržištu, poboljšanje usluge svojim kupcima, kao i za poboljšanje svakodnevnog poslovanja.

Ishod predmeta

Studenti će naučiti karakteristike i praviti razlike između Online transaction processing-OLTP i Online analytical processing – OLAP, osnove poslovne inteligencije (Business Inteligence), osnove u kreiranju skladišta podataka i načine modelovanja poslova u poslovnim sistemima pomoću alata Microsoft SQL Server Data Tools (Data Warehouse, integraciju podataka, načini primene multidimenzione analiza i kreiranje izveštaja), Data Web mining, vrste sistema za podršku odlučivanju, osnove veštačke inteligencije, namenu neuronskih mreža i inteligentnih agenata, osnove Big Data, način na koji nastaju ekspertni sistemi, karakteristike izvršnih informacionih sistema i osnove ERP sistema.

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava

  • Pojam metode, metodologije i modela za kreiranje i razvoj informacionih sistema;
  • Komercijalne, alternativne i savremene metode za razvoj informacionih sistema;
  • Uvod u ERP sisteme;
  • Razvoj, izbor, implementacija i troškovi uvođenja ERP sistema u poslovnom
    sistemu;
  • Prednosti i nedostaci ERP sistema;
  • Pojam, karakteristike i klasifikacija poslovnih odluka;
  • Modelovanje poslovnih odluka;
  • Uvod u sisteme za podršku odlučivanju;
  • Struktura i klasifikacija sistema za podršku odlučivanju;
  • Tipovi korisnika i odgovarajući interfejsi upravljačkih informacionih sistema;
  • Poznati softveri sistema za podršku odlučivanju;
  • Uvod u sisteme za podršku grupnom odlučivanju;
  • Karakteristike, klasifikacija i nivoi organizovanja sistema za podršku grupnom
    odlučivanju;
  • Školjka sistema za podršku grupnom odlučivanju;
  • Uvod u poslovnu inteligenciju;
  • Poznati softveri poslovne inteligencije;
  • Uvod u vrste, strukturu i softverske alate za kreiranje skladišta podataka (Data
    Warehouse);
  • Pojam i razlike između OLTP i OLAP;
  • Arhitektura i vrste OLAP;
  • Pojam i karakteristike Data i Web mining;
  • Pojam, vrste i karakteristike izvršnih informacionih sistema;
  • Načini povezivanja i funkcionisanja menadžment informacionih sistema, sistema
    za podršku odlučivanju i izvršnih informacionih sistema;
  • Poznati softveri izvršnih informacionih sistema;
  • Uvod, pojam i oblasti primene inteligentnih sistema;
  • Pojam inteligentnih agenata i primeri poznatih softvera;
  • Uvod, značaj i klasifikacija ekspertskih sistema;
  • Elementi strukture i načini funkcionisanja ekspertskih sistema;
  • Pojam i primeri ljuske ekspertskih sistema;
  • Uvod, primena i izvori Big data;
  • Tehnologije za obradu velikih podataka;
  • Odnos poslovne inteligencije i Big Data;
  • Novi IT poslovi i promene koje donose Big Data.

Praktična nastava: Auditorne vežbe

  • Modelovanje skladišta podataka na osnovu poznate baze podataka i drugih izvora podataka primenom softvera yED Graph Editor i Oracle Data Modeler;
  • Punjenje skladišta podataka primenom softvera Microsoft Visual Studio primenom templejta Integration Services Business Intelligence u okviru SSDT;
  • Multidimenziona analiza podataka primenom softvera Microsoft Visual Studio primenom templejta Analysis Services Business Intelligence u okviru SSDT;
  • Istraživanje podataka (Data mining) primenom softvera Microsoft Visual Studio primenom templejta Analysis Services Business Intelligence u okviru SSDT softvera za vizuelno programiranje Orange;
  • Kreiranje izveštaja primenom softvera Microsoft Visual Studio primenom templejta Reporting Services Business Intelligence iz SSDT;
  • Kreiranje ekspertskog sistema primenom školjke Expertise2Go i Weka.