Šta radi Inženjer mašinskog učenja?

Početna
/
Vesti
/
Šta radi Inženjer mašinskog učenja?

Inženjer mašinskog učenja ima ključnu ulogu u razvoju inteligentnih sistema koji analiziraju podatke, uče iz njih i donose precizne odluke. On razvija, trenira i implementira modele mašinskog učenja koji omogućavaju automatizaciju procesa, predikcije i unapređenje poslovnih i tehnoloških rešenja.

Ova pozicija predstavlja spoj naprednog programiranja, matematike i analitičkog razmišljanja i spada među najtraženije IT profesije današnjice.

Ko su inženjeri mašinskog učenja?

To su IT profesionalci koji se bave razvojem modela zasnovanih na mašinskom i dubokom učenju, sa ciljem da računari prepoznaju obrasce u velikim količinama podataka i na osnovu njih donose odluke.

Za razliku od klasičnog softverskog inženjeringa, inženjeri mašinskog učenja rade sa podacima kao ključnim resursom i učestvuju u razvoju sistema koji se kontinuirano unapređuju kroz iskustvo. Njihov rad je posebno važan u oblastima poput IT industrije, finansija, zdravstva, marketinga, industrijske automatizacije i autonomnih sistema.

Ključne odgovornosti

razvoj i treniranje modela mašinskog učenja
• obrada, analiza i priprema velikih skupova podataka
• izbor i primena odgovarajućih ML algoritama
• evaluacija i optimizacija performansi modela
• implementacija modela u realne sisteme i aplikacije
• praćenje performansi i unapređenje postojećih rešenja

Neophodne veštine

Tehničke veštine:
Programiranje (Python), rad sa ML bibliotekama (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), razumevanje statistike i linearne algebre, obrada podataka, baze podataka i rad u cloud okruženjima.

Analitičke i profesionalne veštine:
Logičko i analitičko razmišljanje, rešavanje problema, razumevanje poslovnih zahteva, komunikacija i timski rad.

Kako postati Inženjer mašinskog učenja?

Put ka ovoj karijeri započinje formalnim obrazovanjem u oblasti informacionih tehnologija, računarstva, matematike ili srodnih disciplina, uz snažan fokus na programiranje, algoritme, statistiku i mašinsko učenje.

Praktičan rad na realnim projektima, stažiranje i specijalizacija u oblasti veštačke inteligencije dodatno povećavaju konkurentnost na tržištu rada. Sa iskustvom, ova profesija vodi ka naprednim ulogama u razvoju AI sistema, analizi podataka, istraživanju i digitalnoj transformaciji.

Više o tome šta možeš da radiš sa ITS diplomom:

https://www.its.edu.rs/its-diploma.html