Prijavi se i postani deo generacije 2025/26
Rezervišite svoje mesto na vreme, prijavite se OVDE ili telefonom: 011/40-11-216. Od naših savetnika za upis saznaćete sve detalje u vezi sa studijama na ITS-u. Iskoristite priliku da postanete deo nove generacije po povoljnijim cenama do kraja meseca, posle toga cene školovanja se povećavaju.
Postani deo nove generacije IT inženjera. Prijavi se ovde »
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE
Postani traženi inženjer u tehnološkoj revoluciji, ovladaj najaktuelnijim AI znanjima
Engineer your successful tomorrow with AI and ML
Nakon završetka IT studijskog programa Veštačka inteligencija i nauka o podacima savladaćete:
- razvijanje i primenu algoritama mašinskog učenja za prediktivnu analizu i donošenje odluka;
- primenu principa veštačke inteligencije, uključujući neuronske mreže i duboko učenje;
- primenu tehnika vizualizacije podataka kako biste efikasno prezentovali svoje zaključke;
- etičku i odgovornu upotrebu podataka u primeni veštačke inteligencije.
Ovaj modul usklađen je sa zahtevima tržišta rada i ekonomskog razvoja u oblasti informacionih tehnologija.
Srbija će u naredne tri godine biti predsedavajuća inicijativi Globalno partnerstvo za veštačku inteligenciju (GPAI). GPAI je inicijativa koja teži da uspostavi globalne standarde i pravila za razvoj veštačke inteligencije, kao i da ubrza razvoj veštačke inteligencije globalno gledano.
Predmeti koji karakterišu modul Nauka o podacima i veštačka inteligencija su:
- Osnove nauke o podacima;
- Algoritmi mašinskog učenja;
- Veštačka inteligencija;
- Neuronske mreže;
- Simulacije i statističke analize.
Šta ćete savladati
Oblasti rada i teme koje ćete savladati na ovom modulu:
- Algoritmi mašinskog učenja
- Linearna regresija
- Stablo odlučivanja
- K-NN i SVM intuicija
- Naive Bayes klasifikator
- Duboko učenje
- Neuronske mreže
- Busting modela mašinskog učenja
- Reinforcement Learning
- IoT – Edge computing, Industrija 5.0
- Computer Vision
- Generativne neuronske mreže (GAN)
- Duboko učenje za obradu jezika (NLP)
- Big Data i skalabilnost
- Nauka o podacima u oblaku
- Upotreba Pythona (Scikit-learn)
Alati, jezici i tehnologije kojima ćete vladati nakon kompletiranja ovog modula su:
- Microsoft Visual Studio
- .NET Framework
- Programski jezik C
- Programski jezik C#
- WinForms
- Windows Presentation Foundation (WPF)
- ADO.NET tehnologija
- LINQ to SQL tehnologija
- Entity Framework tehnologija
- ASP.NET tehnologija
- Programski jezik Python
- R jezik
- JavaScript i јQuery
- PHP skript jezik
- JavaScript skript jezik
- HTML i CSS
- XML (eXtensible Markup Language) jezik
- MS SQL server
- Upitni jezik TRANSACT-SQL
- XML baze podataka
- XPath jezik
- Edge computing
- SQL и NoSQL baze podataka
Najbolji uslovi studiranja
Nastava se izvodi najvećim delom u računarskim laboratorijama, na 246 laptop računara. Sve laboratorije su klimatizovane i opremljene multimedijalnom opremom. Nastava je interaktivna, uz primenu projektora i računarskih laboratorija, te je prisutan paralelni rad studenata tokom predavanja i samostalni rad tokom vežbi. Praktična nastava izvodi se u laboratorijama po principu jedan student – jedan računar. Studenti paralelno sa profesorima unose i pokreću programe u softverskim alatima. Tu su i prateći sadržaji, sportski tereni, bazen, restoran, IT klub. Sve imate u okviru našeg ITS kampusa.
Pogledajte prostor i uslove u kojima ćete studirati >>>
Gde ćete moći da radite
U našoj zemlji, kao i u svetu, potreba za kadrovima iz oblasti IT-ja je izuzetno velika. Prema svim istraživanjima tržišta i izveštajima Nacionalne službe za zapošljavanje, IT stručnjaci najlakše dolaze do zaposlenja.
IT sektor je jedan od najvećih izvoznika, a vrednost izvoza ovog sektora u Srbiji u 2023. bila je veća od 3,5 milijardi evra.
Poredeći broj nezaposlenih sa brojem slobodnih poslova koje su poslodavci prijavili Nacionalnoj službi za zapošljavanje (NSZ) u toku prošle i ove godine, očekuje se da će najtraženija zanimanja i u narednom periodu biti u oblasti informacionih tehnologija.
Po završetku programa na modulu Nauka o podacima i veštačka inteligencija na ITS-u studenti mogu da otpočnu svoju uspešnu karijeru kao:
- Python Developer
- Data Scientist
- Data Engineer
- Generative AI/ML Expert
- Marketing Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Data Science Specialist
- Data Analyst
- AI Specialist
- Data Tester
- Artificial Intelligence Engineer
- Software Developer
- Independent Computer Software Professional
- Software Engineer
- Database Administrator
- Storage and Backup Administrator
- SQL Developer
- Report Writer
- IT Systems Analyst
Danas se naš svet sve više oslanja na nauku o podacima i veštačku inteligenciju – od pametnih telefona do naprednih robotskih sistema. Svaka analiza, svaki poslovni uvid, zdravstvena dijagnostika, pa čak i umetnička kreacija, sve to je prožeto podacima i AI algoritmima.
Šta dalje
Upoznajte se sa planom i programom i pogledajte opise predmeta i ostale detalje na studijskom programu Informacione tehnologije. Da li vas interesuju i drugi studijski programi? Saznajte više o programu Digitalna multimedija.
Izaberite paket studija koji odgovara vašim potrebama.
I požurite. Osigurajte svoje mesto na vreme.