Šta radi AI inženjer?

Početna
/
Vesti
/
Šta radi AI inženjer?

AI inženjer (AI Engineer) razvija, primenjuje i unapređuje sisteme veštačke inteligencije koji rešavaju složene probleme i optimizuju poslovne procese. Njegov rad obuhvata:

Prikupljanje i obradu velikih količina podataka.
Razvoj, treniranje i optimizaciju AI i ML modela.
Integraciju AI rešenja u realne softverske sisteme i poslovne procese.
Praćenje i evaluaciju performansi modela kako bi ostali pouzdani i efikasni.

Ova profesija predstavlja spoj naprednog programiranja, matematike i analitičkog razmišljanja i nalazi se među najtraženijim IT zanimanjima savremenog doba.

Ključne odgovornosti AI inženjera

Razvoj i treniranje AI modela – izbor algoritama, priprema podataka, treniranje i optimizacija.
Evaluacija performansi – praćenje tačnosti, preciznosti, odziva i F1-skora modela.
Integracija u sisteme – implementacija u poslovne aplikacije i IT infrastrukturu.
Održavanje i nadgledanje – redovno ažuriranje i optimizacija modela.
Primena etičkih principa – prepoznavanje i uklanjanje pristrasnosti, etička upotreba AI.
Dokumentacija i komunikacija – jasna dokumentacija i objašnjavanje tehničkih rešenja menadžmentu i timu.

Neophodne veštine

Tehničke veštine:

Programiranje: Python, Java, R, C++
Rad sa AI/ML bibliotekama: TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn
Mašinsko i duboko učenje: regresione analize, klasifikatori, neuronske mreže
Obrada podataka: čišćenje, transformacija, skladištenje, SQL, Pandas, NumPy
Cloud platforme i skalabilne arhitekture

Analitičke veštine:

Matematika i statistika: linearna algebra, diferencijalni račun, verovatnoća i statistika
Rešavanje problema i logičko razmišljanje
Modelovanje realnih problema pomoću AI tehnologija

Poslovne veštine:

Razumevanje poslovnih potreba i prevod zahteva u tehničke specifikacije
Komunikacija sa timovima i klijentima

Kako postati AI inženjer?

Obrazovanje:
- Osnovne studije: informacione tehnologije, računarstvo, matematika, elektrotehnika
- Fokus na programiranje, algoritme, strukture podataka i matematiku relevantnu za AI
Napredne studije (po izboru):
- Master ili doktorski programi u oblasti veštačke inteligencije, mašinskog učenja ili srodnih disciplina
- Učešće u istraživačkim projektima i praktičnim AI projektima
Praktično iskustvo:
- Rad na AI projektima, takmičenjima ili praksi u kompanijama
- Razvijanje portfolija i praktičnih modela