Pozivamo vas da prisustvujete odbrani završnog rada Nikole Grujičića
Sa zadovoljstvom objavljujemo da je naša koleginica Nira Petković uspešno odbranila završni rad pod nazivom „Komparativna analiza algoritama mašinskog učenja i višeslojne neuronske mreže u predikciji petogodišnjeg preživljavanja onkoloških pacijenata“, pred mentorkom profesorkom Anom Đokić.
U svom završnom radu Nira se bavila primenom metoda veštačke inteligencije i mašinskog učenja u analizi medicinskih podataka, sa posebnim fokusom na mogućnosti predikcije petogodišnjeg preživljavanja onkoloških pacijenata.
Istraživanje je sprovedeno na podacima iz baze Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER), pri čemu je kao ciljna promenljiva definisan binarni ishod petogodišnjeg preživljavanja. Nakon izbora odgovarajućeg uzorka, čišćenja i transformacije podataka, pristupljeno je primeni različitih modela mašinskog učenja.
U okviru istraživanja primenjeni su logistička regresija, Random Forest, Support Vector Machine (SVM) i višeslojna neuronska mreža – Multilayer Perceptron (MLP). Dobijeni modeli su evaluirani i međusobno upoređeni primenom odgovarajućih metrika za binarnu klasifikaciju, čime je omogućena detaljnija analiza njihovih performansi.
Na osnovu dobijenih rezultata Nira je analizirala prednosti i ograničenja primenjenih metoda, kao i mogućnosti njihove upotrebe u kontekstu analize medicinskih podataka i procene ishoda petogodišnjeg preživljavanja.
Kroz proces pripreme podataka, razvoja, evaluacije i poređenja modela, Nira je pokazala sposobnost da savremene metode mašinskog učenja primeni na kompleksan problem iz oblasti analize medicinskih podataka, uz sistematičan pristup obradi i interpretaciji rezultata.
Uspešnom odbranom završnog rada Nira je zaokružila važnu etapu svog obrazovanja i pokazala znanja i veštine iz oblasti veštačke inteligencije, mašinskog učenja, neuronskih mreža, analize podataka i primene statističkih metoda u obradi medicinskih podataka, stečene tokom studiranja na ITS-u.
Čestitamo Niri Petković na uspešno završenim studijama i želimo joj mnogo uspeha, novih istraživačkih izazova, zanimljivih projekata i profesionalnih dostignuća u daljoj karijeri!
Vaš ITS
Povezane vesti
