Uroš Nedeljković uspešno diplomirao na ITS-u. Čestitamo!
Poštovane koleginice i kolege,
Odbrana master rada je važan trenutak u životu svakog studenta, kao i prilika da pokaže svoje znanje i veštine stečene tokom studiranja. Sa zadovoljstvom vas obaveštavamo o terminu odbrane master rada kolege Marka Kaipa, a ujedno vas i pozivamo da se pridružite ovom događaju.
Odbrana master rada kolege Marka Kaipa pod nazivom “Razvoj i implementacija AI sistema za preporuku treninga i ishrane u web aplikaciji za upravljanje korisnicima fitnes centra”, kod mentora prof. Đorđa Petrovića održaće se u sredu, 7. oktobra, u 14.30 časova, u sali M11.
Cilj rada je razvoj web aplikacije koja će olakšati upravljanje treningom, ishranom i praćenjem napretka korisnika u fitnes centru. Aplikacija omogućava trenerima, nutricionistima i korisnicima da na jednom mestu vode evidenciju o svim relevantnim podacima, čime se eliminiše potreba za vođenjem papirne dokumentacije. Kao proširenje postojećeg sistema, razviće se i istrenirati modeli mašinskog učenja koji će na osnovu karakteristika korisnika (pol, godine, visina, težina, nivo fizičke aktivnosti i cilj) generisati preporuke za dnevni kalorijski unos, makronutrijente i procenu energetske potrošnje tokom treninga. Modeli će biti razvijeni u programskom jeziku Python uz korišćenje biblioteke scikit-learn za treniranje regresionih modela, a treniraće se na stvarnim, javno dostupnim skupovima podataka koji sadrže izmerene vrednosti telesnih parametara i energetske potrošnje. Istrenirani modeli biće izloženi web aplikaciji preko REST API servisa razvijenog u okviru Flask frameworka, dok će komunikacija između PHP dela aplikacije i Python servisa biti realizovana putem HTTP protokola.
Podsećamo vas da su sve odbrane radova na ITS-u javne i da predstavljaju svečan čin. Očekujemo vaš dolazak i verujemo da će događaj biti koristan i zanimljiv svima prisutnima, a kolegi Kaipu želimo mnogo uspeha!
Povezane vesti
