Drugi dan Zlatibor Edu Foruma: savremeni pristupi komunikaciji sa budućim studentima
Sa zadovoljstvom objavljujemo da je naša koleginica Matea Masleša uspešno odbranila završni rad pod nazivom „Primena metoda mašinskog učenja za predviđanje ozbiljnosti saobraćajnih nezgoda u Republici Srbiji“, pred mentorom profesorom Đorđem Petrovićem.
U svom završnom radu Matea se bavila primenom metoda mašinskog učenja za predviđanje ozbiljnosti saobraćajnih nezgoda u Republici Srbiji, sa ciljem da istraži mogućnosti korišćenja veštačke inteligencije u analizi i unapređenju bezbednosti saobraćaja.
Rad je obuhvatio analizu i predobradu javno dostupnih podataka sa portala data.gov.rs, na osnovu kojih su razvijeni i evaluirani različiti klasifikacioni modeli mašinskog učenja. Njihove performanse upoređene su primenom standardnih evaluacionih metrika, kako bi se sagledala efikasnost različitih pristupa u predviđanju ozbiljnosti saobraćajnih nezgoda.
Posebna pažnja posvećena je analizi faktora koji najviše utiču na ozbiljnost saobraćajnih nezgoda, čime je istražen potencijal mašinskog učenja u prepoznavanju obrazaca i boljem razumevanju okolnosti koje doprinose težini saobraćajnih incidenata.
Kroz rad je Matea pokazala kako se analizom podataka i primenom algoritama mašinskog učenja mogu dobiti korisni uvidi koji predstavljaju osnovu za dalja istraživanja i razvoj rešenja u oblasti bezbednosti saobraćaja.
Uspešnom odbranom završnog rada Matea je zaokružila važnu etapu svog obrazovanja i pokazala znanja i veštine iz oblasti mašinskog učenja, analize podataka, razvoja klasifikacionih modela i primene veštačke inteligencije.
Čestitamo Matei Masleši na uspešno završenim studijama i želimo joj mnogo uspeha, novih istraživačkih izazova, zanimljivih projekata i profesionalnih dostignuća u daljoj karijeri!
Vaš ITS
Povezane vesti
