Studijski program / studijski programi: ELEKTRONSKO POSLOVANJE, INFORMACIONI SISTEMI
Vrsta i nivo studija: Osnovne strukovne studije
Naziv predmeta: Modelovanje i predikcija u poslovanju
Status predmeta: Izborni
Broj ESPB: 8
Cilj predmeta
Cilj predmeta je osposobljavanje studenata za primenu statističkih prediktivnih tehnika koje se koriste u širokim oblastima poslovanja, ekonomije i inženjerske prakse. Ovim će se studenti osposobiti za samostalno donošenje ispravnih odluka u domenu upravljanja poslovanjem, pri rešavanju inženjerskih problema, u realističnim uslovima nedovoljne informisanosti i promenljivog okruženja.
Ishod predmeta
Po završetku predmeta studenti će:
- razumeti razliku između kauzalne i korelacijske veze među pojavama;
- biti sposobni da na osnovu podataka i konteksta izaberu ispravan model ili tehniku za predviđanje ponašanja neke pojave, kao i za merenje efekata neke odluke;
- biti sposobni da primene analizu vremenskih serija na složenije ekonomske i inženjerske probleme;
- biti sposobni da primene regresionu analizu na složenije ekonomske i inženjerske probleme kao što su ocena uticaja primene jedne ili više varijabli na izlaz iz
- sistema, određivanje uslova minimuma ili maksimuma izlaza, ocena efekata izmene okruženja na izlaz iz sistema;
- biti sposobni da izvedu jednostavnije račune optimizacije;
- biti osposobljeni za kvalitetno i profesionalno izveštavanje o rezultatima prediktivne analize.
Sadržaj predmeta
Teorijska nastava
- Rekapitulacija osnovnih statističkih pojmova
- Rekapitulacija statističkih tehnika
- Pojam modela. Vrste modela. Odnos modela i entiteta koji se modeluje
- Pojam ekonomskog i ekonometrijskog modela, ekonometrija
- Postavljanje modela, varijable, ulaz i izlaz, neizvesnost, cilj modelovanja, plauzibilnost modela, greške modela
- Modelovanje i timski rad, izveštavanje
- Linearni modeli sa jednom i više objašnjavajućih varijabli
- Primena linearnih modela sa jednom i više objašnjavajućih varijabli
- Vremenske serije
- Nelinearni modeli. Transformacija varijabli
- Interpretacija rezultata i primena
- Logit i probit modeli
- Osnovni pojmovi optimizacije. Cilj optimizacije. Optimizacijski modeli. Primena u rešavanju inženjerskih problema
- Rešavanje optimizacijskih problema primenom softvera
Praktična nastava – laboratorijske vežbe
Laboratorijske vežbe održavaju se uz primenu statističkog softvera (R, SPSS, Excel) i softvera za pripremu izveštaja (ppt) redom prema časovima predavanja.
- Formiranje modela, faze modelovanja, dokumentacija, formalizacija modela
- Vežbanje elementarne statistike, rekapitulacija
- Formiranje tima, dinamika tima, psihologija tima, vođenje tima
- Linearni modeli, rad u grupama i softveru
- Primena linearnih modela na probleme iz inženjerske i poslovne prakse
- Primeri vremenskih serija
- Transformacija varijabli i nelinearni modeli, rad u grupama i softveru
- Primena nelinearnih modela na probleme iz inženjerske prakse
- Primena nelinearnih modela na probleme iz ekonomije i poslovanja
- Logit i probit modeli, diskretni problemi, primeri iz inženjerske i poslovne prakse
- Mini-projekat
- Optimizacija, rad u grupama i softveru