Prijavi se i postani deo generacije 2025/26

Rezervišite svoje mesto na vreme, prijavite se OVDE ili telefonom: 011/40-11-216. Od naših savetnika za upis saznaćete sve detalje u vezi sa studijama na ITS-u. Iskoristite priliku da postanete deo nove generacije po povoljnijim cenama do kraja meseca, posle toga cene školovanja se povećavaju.

Postani deo nove generacije IT inženjera. Prijavi se ovde » 

 

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE

Postani traženi inženjer u tehnološkoj revoluciji, ovladaj najaktuelnijim AI znanjima

Engineer your successful tomorrow with AI and ML

 Nakon završetka IT studijskog programa Veštačka inteligencija i nauka o podacima savladaćete:

  • razvijanje i primenu algoritama mašinskog učenja za prediktivnu analizu i donošenje odluka;
  • primenu principa veštačke inteligencije, uključujući neuronske mreže i duboko učenje;
  • primenu tehnika vizualizacije podataka kako biste efikasno prezentovali svoje zaključke;
  • etičku i odgovornu upotrebu podataka u primeni veštačke inteligencije.

Ovaj modul usklađen je sa zahtevima tržišta rada i ekonomskog razvoja u oblasti informacionih tehnologija.

Srbija će u naredne tri godine biti predsedavajuća inicijativi Globalno partnerstvo za veštačku inteligenciju (GPAI). GPAI je inicijativa koja teži da uspostavi globalne standarde i pravila za razvoj veštačke inteligencije, kao i da ubrza razvoj veštačke inteligencije globalno gledano.

Predmeti koji karakterišu modul Nauka o podacima i veštačka inteligencija su:

  • Osnove nauke o podacima;
  • Algoritmi mašinskog učenja;
  • Veštačka inteligencija; 
  • Neuronske mreže;
  • Simulacije i statističke analize.

Šta ćete savladati

Oblasti rada i teme koje ćete savladati na ovom modulu:

  • Algoritmi mašinskog učenja
  • Linearna regresija
  • Stablo odlučivanja
  • K-NN i SVM intuicija
  • Naive Bayes klasifikator
  • Duboko učenje
  • Neuronske mreže
  • Busting modela mašinskog učenja
  • Reinforcement Learning
  • IoT – Edge computing, Industrija 5.0
  • Computer Vision
  • Generativne neuronske mreže (GAN)
  • Duboko učenje za obradu jezika (NLP)
  • Big Data i skalabilnost
  • Nauka o podacima u oblaku
  • Upotreba Pythona (Scikit-learn) 

Alati, jezici i tehnologije kojima ćete vladati nakon kompletiranja ovog modula su:

  • Microsoft Visual Studio
  • .NET Framework
  • Programski jezik C
  • Programski jezik C#
  • WinForms
  • Windows Presentation Foundation (WPF)
  • ADO.NET tehnologija
  • LINQ to SQL tehnologija
  • Entity Framework tehnologija
  • ASP.NET tehnologija
  • Programski jezik Python
  • R jezik
  • JavaScript i јQuery
  • PHP skript jezik
  • JavaScript skript jezik
  • HTML i CSS
  • XML (eXtensible Markup Language) jezik
  • MS SQL server
  • Upitni jezik TRANSACT-SQL
  • XML baze podataka
  • XPath jezik
  • Edge computing
  • SQL и NoSQL baze podataka

Najbolji uslovi studiranja

🎯 Najbolji uslovi za studiranje u oblasti Informacionih tehnologija, digitalne multimedije i Menadžmenta u IT!

Na ITS-u studiraš u okruženju koje podstiče rast, znanje i ambiciju. Nastava se najvećim delom izvodi u savremenim računarskim laboratorijama, po principu jedan student – jedan računar, uz interaktivna predavanja i mogućnost da odmah primeniš naučeno u praksi.

🔹 Laboratorije su klimatizovane, opremljene multimedijalnom opremom i omogućavaju paralelan rad sa profesorima tokom nastave i samostalan rad tokom vežbi.

U okviru ITS kampusa na raspolaganju su ti i:

– Study Hub – miran i moderan prostor za učenje i timski rad
– LINKeSports Arena – savremeni centar za sve koji žele da se razvijaju u e-sport menadžmentu
– Comtrade Sportska Arena – multifunkcionalni prostor za sportske aktivnosti i studentske događaje
– Restoran – prijatno mesto za pauze, obroke i druženje
– IT klub – prostor u kome studenti zajedno rade na projektima, razmenjuju ideje i razvijaju dodatne veštine

💡 Opremljenost, podrška i energija ITS kampusa omogućavaju ti da izgradiš čvrste temelje za uspešnu IT karijeru – kroz znanje, praksu i zajedništvo.

Pogledajte prostor i uslove u kojima ćete studirati >>>

 

Gde ćete moći da radite

U našoj zemlji, kao i u svetu, potreba za kadrovima iz oblasti IT-ja je izuzetno velika. Prema svim istraživanjima tržišta i izveštajima Nacionalne službe za zapošljavanje, IT stručnjaci najlakše dolaze do zaposlenja.

IT sektor je jedan od najvećih izvoznika, a vrednost izvoza ovog sektora u Srbiji u 2023. bila je veća od 3,5 milijardi evra.

Poredeći broj nezaposlenih sa brojem slobodnih poslova koje su poslodavci prijavili Nacionalnoj službi za zapošljavanje (NSZ) u toku prošle i ove godine, očekuje se da će najtraženija zanimanja i u narednom periodu biti u oblasti informacionih tehnologija.

Po završetku programa na modulu Nauka o podacima i veštačka inteligencija na ITS-u studenti mogu da otpočnu svoju uspešnu karijeru kao:

  • Python Developer
  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Generative AI/ML Expert
  • Marketing Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Data Science Specialist
  • Data Analyst
  • AI Specialist
  • Data Tester
  • Artificial Intelligence Engineer
  • Software Developer
  • Independent Computer Software Professional
  • Software Engineer
  • Database Administrator
  • Storage and Backup Administrator
  • SQL Developer
  • Report Writer
  • IT Systems Analyst

Danas se naš svet sve više oslanja na nauku o podacima i veštačku inteligenciju – od pametnih telefona do naprednih robotskih sistema. Svaka analiza, svaki poslovni uvid, zdravstvena dijagnostika, pa čak i umetnička kreacija, sve to je prožeto podacima i AI algoritmima.

 

Šta dalje

Upoznajte se sa planom i programom i pogledajte opise predmeta i ostale detalje na studijskom programu Informacione tehnologije. Da li vas interesuju i drugi studijski programi? Saznajte više o programu Digitalna multimedija.

Izaberite paket studija koji odgovara vašim potrebama.

I požurite. Osigurajte svoje mesto na vreme.