Studijski program / studijski programi: INFORMACIONE TEHNOLOGIJE
Vrsta i nivo studija: master strukovne studije
Naziv predmeta: Osnove data sciencea
Status predmeta: izborni
Broj ESPB bodova: 8

Cilj predmeta

Upoznati studente sa principima projektovanja i implementacije data mining modela i osposobiti ih za primenu tih modela u realnom okruženju.

Ishod predmeta

Studenti poznaju analitički proces konceptualizacije, organizovanja, pretraživanja i smeštanja podataka (prevashodno big data). Takođe, umeju da ekstrahuju informacije iz skupa podataka i transformišu ih u razumljive, tj. primenljive strukture, odnosno korisni format za dalju manipulaciju.

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava

  • Metode prikupljanja, predstavljanja i obrađivanja podataka
  • Ekstrakcija, transformacija i transakcija podataka
  • Skladištenje podataka i upravljanje njima u multidimenzionalnim sistemima baza podataka
  • Analiza podataka primenom softvera
  • Atributi podataka i tipovi veza
  • Klasifikacija podataka
  • Clustering
  • Asocijativna pravila
  • Sekvencijalni paterni
  • Stabla odlučivanja, induktivno učenje
  • Bajesove mreže
  • Neuronske mreže, genetski algoritam, instance-based učenje
  • Semantičke veb-tehnologije i konceptualne mreže, modelovanje koncepata
  • Vizuelizacija podataka
  • Prezentacija podataka

Praktična nastava

  • Vežbe
  • Primeri i vežbe koji prate predavanja
  • Primeri rada konkretnih algoritama i alata