Zašto su master studije iz IT-ja pravi izbor za vašu sledeću profesionalnu odluku?
Veštačka inteligencija odavno više nije samo tehnološka novina niti alat namenjen programerima i profesionalcima. ChatGPT i slični sistemi sve češće se koriste u privatnom životu, a jedan od najvažnijih razloga njihove upotrebe postaje — obrazovanje i učenje.
Novi podaci kompanije Statista pokazuju da je u mnogim zemljama upravo učenje među tri najčešća razloga zbog kojih ljudi privatno koriste AI alate.
Ipak, razlike među državama su velike.
Prema istraživanju Statista Consumer Insights, čak 61% korisnika AI alata u Indoneziji navodi da ih koristi za obrazovanje i učenje. U Indiji je taj procenat 57%, a u Južnoj Africi 56%.
Na drugom kraju tabele nalaze se Holandija, gde AI za ovu svrhu koristi 14% ispitanika, Sjedinjene Američke Države sa 22% i Nemačka sa 25%.
Podaci izgledaju ovako:
| Zemlja | Udeo ispitanika koji koriste AI za obrazovanje i učenje |
| Indonezija | 61% |
| Indija | 57% |
| Južna Afrika | 56% |
| Brazil | 44% |
| Kina | 42% |
| Španija | 30% |
| Australija | 26% |
| Nemačka | 25% |
| SAD | 22% |
| Holandija | 14% |
Izvor: Statista Consumer Insights, istraživanje sprovedeno od januara do juna 2026, 500–4.300 ispitanika starosti od 18 do 64 godine po zemlji.
Šta nam ovi podaci zapravo govore?
Na prvi pogled moglo bi se zaključiti da su korisnici u Indoneziji, Indiji ili Južnoj Africi znatno zainteresovaniji za korišćenje AI-ja u obrazovanju od korisnika u SAD-u ili Nemačkoj.
Međutim, Statista upozorava da je slika nešto složenija.
Razlike među zemljama u velikoj meri odražavaju ukupan nivo korišćenja AI alata, a ne nužno fundamentalno različite stavove prema obrazovanju.
To se posebno vidi na primeru SAD-a i Nemačke. Iako je procenat ljudi koji koriste AI za obrazovanje u tim državama relativno nizak u odnosu na Indoneziju ili Indiju, obrazovanje i učenje su u obe zemlje drugi najpopularniji način privatne upotrebe AI-ja, odmah iza online istraživanja.
Drugim rečima, obrazovanje je važan slučaj upotrebe gotovo svuda — samo je ukupan nivo usvajanja AI tehnologije različit.
Zašto je AI toliko privlačan za učenje?
Razlog je relativno jednostavan: generativna veštačka inteligencija može da pretvori gotovo svaku temu u interaktivno iskustvo.
Student može da zatraži:
„Objasni mi ovo jednostavnijim rečima.“
Učenik može da kaže:
„Postavi mi deset pitanja da proverim koliko sam naučio.“
Osoba koja uči strani jezik može da vodi razgovor sa AI sistemom i dobija ispravke u realnom vremenu.
Programer početnik može da pošalje kod koji ne funkcioniše i pita zašto dobija grešku.
Neko ko pokušava da razume ekonomiju može da zatraži objašnjenje inflacije prvo kao početnik, a zatim na nivou univerzitetskog kursa.
To predstavlja veliku promenu u odnosu na tradicionalno pretraživanje interneta.
Pretraživač nam daje izvore. AI može da pokuša da prilagodi objašnjenje upravo našem nivou znanja i našem pitanju.
AI kao privatni tutor dostupan 24 sata
Možda je upravo personalizacija najveći obrazovni potencijal ove tehnologije.
Klasičan udžbenik ne zna šta nam nije jasno. Snimljeno predavanje ne može da odgovori na dodatno pitanje. Nastavnik, čak i kada želi, nema mogućnost da svakom učeniku bude dostupan u svakom trenutku.
AI može.
Može da ponovi objašnjenje pet puta, upotrebi drugu analogiju, napravi kviz, generiše vežbe ili prilagodi težinu pitanja korisniku.
Zbog toga nije teško razumeti zašto obrazovanje postaje jedan od glavnih razloga privatnog korišćenja ove tehnologije.
Ali upravo tu nastaje i najveći rizik.
Alat za razmišljanje ili zamena za razmišljanje?
Postoji ogromna razlika između toga da učenik koristi AI da bi bolje razumeo problem i toga da ga koristi samo da bi dobio gotov odgovor.
Ako učenik pita AI da mu objasni matematički postupak koji ne razume, tehnologija može biti odličan tutor.
Ako samo kopira rezultat domaćeg zadatka, obrazovna vrednost gotovo nestaje.
Isto važi za pisanje eseja, programiranje, istraživanje ili pripremu ispita.
Zato Andreas Schleicher, direktor OECD-a za obrazovanje i veštine, u uvodu rezultata PISA 2025 upozorava da tehnologija može snažno unaprediti učenje samo kada učenici imaju kognitivne i metakognitivne veštine potrebne da je koriste promišljeno.
Njegova poruka može se sažeti u vrlo jednostavan princip:
AI treba da bude alat za razmišljanje, a ne njegova zamena.
Nova veština: znati kako učiti uz AI
U narednim godinama verovatno neće biti dovoljno samo znati koristiti ChatGPT ili neki drugi AI alat.
Biće potrebno naučiti kako:
- postaviti dobro pitanje;
- razlikovati pouzdan odgovor od uverljive greške;
- proveriti informacije u drugim izvorima;
- koristiti AI za objašnjenje, a ne samo za generisanje odgovora;
- zaštititi lične i osetljive podatke;
- prepoznati kada problem treba rešiti samostalno.
U tom smislu, AI pismenost postaje deo opšte digitalne pismenosti.
Pre dvadesetak godina ključno je bilo znati pronaći informaciju na internetu. Danas postaje jednako važno znati proceniti odgovor koji je generisala mašina.
Obrazovanje bi moglo biti jedna od najvažnijih primena AI-ja
Mnogo se govori o tome kako će veštačka inteligencija menjati tržište rada, produktivnost i poslovanje.
Ali podaci Statista pokazuju da se jedna od najvećih promena možda već događa mnogo bliže nama — u načinu na koji ljudi uče.
AI može omogućiti pristup personalizovanom objašnjenju milionima ljudi koji nikada nisu imali privatnog tutora. Može pomoći odraslima da uče nove veštine, studentima da razumeju složene koncepte, a učenicima da vežbaju sopstvenim tempom.
Međutim, korist neće zavisiti samo od toga koliko će AI modeli postati sposobni.
Zavisiće i od toga kako ćemo ih koristiti.
Pravo pitanje zato više nije da li će ljudi koristiti veštačku inteligenciju za obrazovanje. Podaci pokazuju da to već masovno rade.
Mnogo važnije pitanje je:
Hoće li nam AI pomoći da bolje razmišljamo — ili ćemo mu prepustiti da razmišlja umesto nas?
Izvor podataka: Felix Richter, Education Is a Major Driver of Personal AI Usage, Statista, 8. septembar 2026; Statista Consumer Insights, januar–jun 2026. Originalni članak: Statista – Education Is a Major Driver of Personal AI Usage
Dodatni izvor: OECD, PISA 2025 Results, predgovor Andreasa Schleichera.
Povezane vesti
