Home / Programi / Šta radi data tester?

Šta radi data tester?

Data tester je stručnjak zadužen za osiguravanje tačnosti, konzistentnosti i pouzdanosti podataka koji se koriste u različitim aplikacijama i poslovnim procesima. Rad ovog stručnjaka ključan je za održavanje visokog kvaliteta podataka, što direktno utiče na donošenje poslovnih odluka i efikasnost organizacija. Zadaci data testera uključuju proveru i validaciju podataka, testiranje performansi sistema, osiguravanje tačnosti prenosa podataka između različitih sistema i automatizaciju procesa testiranja. Kroz ove aktivnosti, data tester doprinosi stabilnosti i pouzdanosti IT sistema, omogućavajući kompanijama da efikasno koriste podatke za ostvarivanje svojih ciljeva.

Šta je testiranje podataka i zašto je važno?

Testiranje podataka (Data Testing) je proces provere tačnosti, integriteta i konzistentnosti podataka unutar sistema, baza podataka ili aplikacija. Cilj ovog procesa je da se obezbedi da se podaci pravilno prikupljaju, obrađuju, čuvaju i koriste, bez grešaka koje bi mogle da utiču na poslovne odluke ili rad sistema.

Ovaj postupak uključuje identifikaciju potencijalnih problema, kao što je nedostatak podataka, netačne vrednosti, duplikati ili problemi u formatiranju. Data testeri koriste različite alate i tehnike, uključujući manuelno testiranje i automatizovane procese, kako bi proverili sve faze rada s podacima – od unosa do krajnjeg izvlačenja i analize.

Ovaj proces je izuzetno važan, posebno u modernim organizacijama koje donose odluke na osnovu velikih količina podataka. Netestirani ili nekvalitetni podaci mogu dovesti do grešaka u poslovnim izveštajima, loših poslovnih strategija ili čak zakonskih problema. Na primer, u sektorima poput finansija ili zdravstva, nepravilni podaci mogu imati ozbiljne posledice, uključujući finansijske gubitke ili ugrožavanje ljudskih života.

Osim što osigurava kvalitet podataka, testiranje pomaže i u otkrivanju problema u softverskim sistemima koji rukovode podacima, čime se povećava pouzdanost i efikasnost celokupnog sistema.

Testiranje podataka omogućava organizacijama da imaju poverenje u podatke koje koriste, što je ključ za donošenje ispravnih odluka i postizanje poslovnih ciljeva.

Zaduženja i odgovornosti data testera

Data tester je profesionalac čija je osnovna odgovornost osiguranje tačnosti, integriteta i pouzdanosti podataka u različitim aplikacijama i sistemima. Njegov posao uključuje validaciju podataka, testiranje performansi sistema, proveru integracije podataka, automatizaciju testiranja i vođenje detaljne dokumentacije.

1. Validacija podataka: Validacija podataka podrazumeva proveru ispravnosti, formata i konzistentnosti podataka kako bi se obezbedila njihova usklađenost s poslovnim pravilima. Ovo obuhvata osiguravanje pravilnog formata i tipa podataka, identifikaciju duplikata u ključnim poljima, kao i proveru referencijalnog integriteta između povezanih tabela.
2. Testiranje performansi: Testiranje performansi sistema uključuje merenje vremena odziva upita nad bazama podataka, identifikaciju potencijalnih uskih grla i optimizaciju SQL upita kako bi se poboljšale performanse. Data tester takođe testira skalabilnost sistema, analizirajući njegovu reakciju na povećanje obima podataka i broja korisnika.
3. Testiranje integracije podataka: U okviru testiranja integracije podataka, data tester proverava tačnost prenosa podataka između sistema, sinhronizaciju u realnom vremenu i kompatibilnost različitih sistema. Ovo osigurava da podaci teku bez gubitaka i grešaka, omogućavajući nesmetano funkcionisanje poslovnih procesa.
4. Automatizacija testiranja: Automatizacija testiranja je važan segment rada data testera. On razvija i održava automatizovane test skripte koje omogućavaju bržu i efikasniju proveru podataka. Takođe, redovno ažurira alate za automatizaciju kako bi se prilagodili promenama u sistemima i poslovnim zahtevima.
5. Dokumentacija i izveštavanje: Na kraju, dokumentacija i izveštavanje predstavljaju ključnu odgovornost. Data tester vodi evidenciju o pronađenim greškama i rezultatima testiranja, sarađuje sa razvojnim i poslovnim timovima i osigurava transparentnost u procesu održavanja kvaliteta podataka.

Koje veštine su neophodne?

Data tester mora razvijati određene tehničke i meke veštine kako bi mogao efikasno da testira i verifikuje podatke, identifikuje potencijalne probleme i doprinese poboljšanju kvaliteta poslovnih procesa. Neke od najvažnijih veština uključuju:

• SQL i baze podataka: Znanje SQL-a je osnovno za kreiranje i izvršavanje upita u bazama podataka. Data tester koristi SQL za proveru integriteta, tačnosti i doslednosti podataka, kao i za analizu grešaka u podacima ili strukturama baza.
• Alati za automatizaciju: Poznavanje alata za automatizaciju, poput Seleniuma, Apache JMetera, QTP-a ili Postmana, omogućava data testerima da smanje manuelni rad, ubrzaju procese testiranja i osiguraju veću preciznost u otkrivanju grešaka.
• Programiranje: Osnovno poznavanje programskih jezika kao što su Python, Java, R ili JavaScript pomaže u kreiranju skripti za testiranje, automatizaciju zadataka i prilagođavanje alata specifičnim zahtevima projekata.
• Razumevanje ETL procesa: Poznavanje procesa ekstrakcije, transformacije i učitavanja (ETL) ključ je za identifikaciju problema tokom prenosa podataka između sistema, čime se osigurava njihova tačnost i potpuna obrada.
• Analitičke veštine: Sposobnost analize kompleksnih podataka, prepoznavanja uzoraka i identifikacije grešaka omogućava testeru da brzo reaguje na probleme i predloži rešenja za poboljšanje.
• Komunikacione veštine: Efikasna komunikacija sa razvojnim timovima, analitičarima i menadžerima je neophodna za razmenu informacija, jasno definisanje problema i predlaganje rešenja koja unapređuju kvalitet podataka.
• Organizacija i rad u timu: Sposobnost rada u multidisciplinarnim timovima i upravljanje vremenom ključni su za ispunjenje rokova i usklađivanje sa ciljevima projekta. Prilagodljivost različitim radnim okruženjima i metodologijama (kao što su Agile ili Scrum) dodatno poboljšava efikasnost rada.
• Razumevanje poslovnih procesa: Poznavanje industrijskih standarda i poslovnih pravila omogućava testeru da precizno analizira podatke u specifičnom kontekstu, što je posebno važno za sektore poput finansija, zdravstva ili e-trgovine.

Kako postati data tester

Ukoliko ste zainteresovani za karijeru u oblasti testiranja podataka, potrebno je da steknete odgovarajuće obrazovanje. Većina data testera poseduje diplomu iz oblasti kao što su informacione tehnologije, računarske nauke, matematika ili statistika. Ove studije pružaju solidnu osnovu za razumevanje složenih sistema podataka, algoritama i procesa obrade podataka.

Pored formalnog obrazovanja, specijalizovani kursevi i sertifikati imaju važnu ulogu u razvijanju praktičnih veština. Popularni sertifikati uključuju ISTQB (International Software Testing Qualifications Board) za testiranje softvera, kao i sertifikate iz SQL-a, baza podataka i alata za automatizaciju testiranja poput Seleniuma, QTP-a ili JMetera. Za napredno razumevanje podataka, korisni su i sertifikati poput Microsoft Power BI, Tableau, ili oni fokusirani na data science alate poput Pythona i R-a.

Karijerne perspektive

Karijera data testera nudi raznovrsne mogućnosti za profesionalni razvoj u širokom spektru industrija, uključujući IT, finansije, zdravstvo, e-trgovinu, telekomunikacije, proizvodnju i javni sektor. Sve organizacije koje koriste podatke oslanjaju se na stručnjake koji osiguravaju njihov kvalitet.

Početne pozicije u ovoj oblasti uključuju uloge poput junior data testera (Junior Data Tester) ili QA inženjera (QA Engineer). Sa iskustvom i usavršavanjem, moguće je napredovati do pozicija senior data testera (Senior Data Tester), specijaliste za automatizaciju testiranja (Test Automation Specialist) ili QA menadžera (QA Manager).

Mnogi data testeri tokom karijere prelaze u specijalizovane ili strateške uloge, kao što su analitičar podataka (Data Analyst), koji se fokusira na analizu i interpretaciju podataka za donošenje poslovnih odluka, ili inženjer podataka (Data Engineer), čija je odgovornost kreiranje i održavanje infrastrukturnih sistema za skladištenje i obradu podataka. Takođe, uloge poput naučnika podataka (Data Scientist) ili stručnjaka za nauku o podacima (Data Science Specialist) omogućavaju napredak ka radu na modelima prediktivne analitike i veštačke inteligencije, koristeći napredne algoritme za rešavanje složenih problema.

Testiranje podataka je disciplina koja može biti odlična ulazna tačka za sve koji žele da se razvijaju u oblasti podataka, uz potencijal za prelazak u vodeće uloge u data-driven industrijama.